Pesquisa na Universidade Federal de Pelotas (UFPel) criou a Inteligência Artificial e Análise Preditiva em Saúde (GIAAPS) com o objetivo de desenvolver uma rede interdisciplinar de pesquisadores para estudar a aprendizagem de máquina em Saúde.
Segundo o grupo, a inteligência artificial é uma das áreas mais promissoras para lidar com os desafios atuais da saúde. A aprendizagem de máquina - também conhecida como machine learning - pode melhorar as decisões na área da saúde e prever diferentes tipos de doenças e outros desfechos na saúde.
No entanto, ainda há poucas iniciativas brasileiras que se dedicam a esse campo de pesquisa, o que motivou a criação do GIAAPS na UFPel.
O grupo irá desenvolver projetos com foco em aprendizado de máquina na área da saúde, além de análises em dados já existentes. Eles também oferecerão cursos de técnicas de machine learning e discutirão os desafios éticos relacionados à aplicação dessa tecnologia.
O GIAAPS será composto por pesquisadores da área da saúde, ciência da computação e ciência de dados, sob a coordenação dos professores Flávio Demarco, Helena Schuch e Bruno Nunes. As atividades de ensino, pesquisa e extensão fazem parte do escopo do projeto.
Para articular os pesquisadores da área, o grupo elaborou um questionário que pode ser preenchido por pesquisadores de todos os níveis de formação que trabalham com machine learning na saúde. O prazo para participação é até 30 de junho.
Fonte: UFPel
*Este artigo foi escrito com o auxílio de uma ferramenta de I.A baseada no modelo GPT, chamada Blog-GPT, e revisado por um ser humano, caso tenha encontrado algum erro, entre em contato pelo botão no topo da página ou pelo WhatsApp clicando aqui.
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